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Hintergrund

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Robotergestützte Fulfillmentzentren und Logistikläger haben in den letzten Jahren große Entwicklungsschritte zurückgelegt. Zu den wichtigsten Änderungen gehören die verbesserten Workflows und der optimierte Einsatz der künstlichen Intelligenz (KI). KI zusammen mit der lernenden Maschine gehört zu den Grundlagen für die größten Effektivitätssprünge der robotergestützten Automatisierung. Die Fähigkeit, beim Erkennen von Mustern zu lernen und dies für die Optimierung von Lägern einzusetzen, ist der entscheidende Unterschied zwischen Lägern früherer Prägung und ihrer hochmodernen Form.

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KI von Caja Robotics

Caja Robotics hat ein System erarbeitet, das sich durch die Lagerarbeiter einfach und intuitiv anwenden lässt. So ist der gesamte KI-Prozess vollständig durch unsere Software im Backend getrieben und von der Cloud gesteuert.
Die Vornahme der besten Entscheidungen für den Logistik-Workflow geschieht durch unsere KI-gestützte Software. Diese verwaltet alle Aspekte des Fulfillmentzentrums – vom Nachfüllen über die Bestandsführung, die Lageroptimierung, die Konsolidierung und die Retouren bis hin zum Kommissionieren und zur Auftragsverteilung.
Die Software von Caja teilt die Fulfillment-Aufgaben nicht in unterschiedliche Bearbeitungen auf, sondern behält die Gesamtsituation im Blick. Intelligente Algorithmen treffen hier die optimalen Entscheidungen für den gesamten Lagerbetrieb.
Mit der AMR-Lösung von Caja nutzen Sie die Spitze der technologischen Innovation und kommen in den Genuss aller Vorteile, die erforderlich sind, sich bei den Fulfillmentzentren ganz vorn einzureihen.

Das lernende System hat zahlreiche Vorteile, und dies betrifft insbesondere die Voraussage zukünftiger Aufträge. Es identifiziert Trends und kann dynamische Veränderungen des Systems handhaben.

Vorteile der KI

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Voraussagen

Wenn unsere Software eine Aufgabe plant, geht der Blick weiter als nur zur derzeitigen Situation. Durch Analyse früherer Aufgaben und allgemeiner Trends lernt die Software den zukünftigen Bedarf im Lager kennen.

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Echtzeitdefinitionen

Das System von Caja ist äußerst dynamisch und verfügt über eine einzigartige Fähigkeit, Echtzeitveränderungen im Lagermanagement zu handhaben. Wenn zum Beispiel ein Auftrag sofort bearbeitet werden muss oder Aufträge bestimmter Kunden zu beschleunigen sind, 

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Navigationsoptimierung

Für die Navigation gibt es zahllose Optionen. Deshalb analysiert unser lernendes System stetig die Roboterrouten, um anhand noch besserer Konfigurationen die Navigationsentscheidungen weiter zu optimieren.
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Optimierte Clusterung

Eine der besten Möglichkeiten zur Zeiteinsparung im Ausgangsprozess ist eine effiziente Clusterung. Die KI-getriebene Software von Caja prüft dynamisch die Aufträge auf Gemeinsamkeiten und bestimmt so die besten Kombinationen. 

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Physische Veränderungen im Lager

Unser lernendes System blickt über den tagesaktuellen Betrieb hinaus. Die Software von Caja lernt aus jedem Auftrag und aus der erfolgreichen Beendigung von Aufträgen durch das Lager als solches. 

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Dynamische Anpassung der Karten

Bei Bedarf kann die lernende Software von Caja Teile des Lagers auf ihrer Karte sperren oder verändern, falls es beispielsweise Hindernisse oder zeitweilige Veränderungen gibt. Dies erfolgt nach Durchspielen einer Vielzahl von neuen Routenoptionen und Auswahl derjenigen mit den geringsten negativen Auswirkungen auf die Auftragsabwicklung. 

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Identifizierung der physischen Behälter

Bei einem Ware-zur-Person-Behältersystem reicht es für den Prozess nicht aus, das gesamte Rack zur Kommissionierstation zu befördern. Unsere Roboter gehen im Bruchteil einer Sekunde zahlreiche Checklisten durch, wenn sie Behälter handhaben. 

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