AI
Hintergrund
Robotergestützte Fulfillmentzentren und Logistikläger haben in den letzten Jahren große Entwicklungsschritte zurückgelegt. Zu den wichtigsten Änderungen gehören die verbesserten Workflows und der optimierte Einsatz der künstlichen Intelligenz (KI). KI zusammen mit der lernenden Maschine gehört zu den Grundlagen für die größten Effektivitätssprünge der robotergestützten Automatisierung. Die Fähigkeit, beim Erkennen von Mustern zu lernen und dies für die Optimierung von Lägern einzusetzen, ist der entscheidende Unterschied zwischen Lägern früherer Prägung und ihrer hochmodernen Form.
KI von Caja Robotics
Caja Robotics hat ein System erarbeitet, das sich durch die Lagerarbeiter einfach und intuitiv anwenden lässt. So ist der gesamte KI-Prozess vollständig durch unsere Software im Backend getrieben und von der Cloud gesteuert.
Die Vornahme der besten Entscheidungen für den Logistik-Workflow geschieht durch unsere KI-gestützte Software. Diese verwaltet alle Aspekte des Fulfillmentzentrums – vom Nachfüllen über die Bestandsführung, die Lageroptimierung, die Konsolidierung und die Retouren bis hin zum Kommissionieren und zur Auftragsverteilung.
Die Software von Caja teilt die Fulfillment-Aufgaben nicht in unterschiedliche Bearbeitungen auf, sondern behält die Gesamtsituation im Blick. Intelligente Algorithmen treffen hier die optimalen Entscheidungen für den gesamten Lagerbetrieb.
Mit der AMR-Lösung von Caja nutzen Sie die Spitze der technologischen Innovation und kommen in den Genuss aller Vorteile, die erforderlich sind, sich bei den Fulfillmentzentren ganz vorn einzureihen.
Das lernende System hat zahlreiche Vorteile, und dies betrifft insbesondere die Voraussage zukünftiger Aufträge. Es identifiziert Trends und kann dynamische Veränderungen des Systems handhaben.
Vorteile der KI
Voraussagen
Echtzeitdefinitionen
Navigationsoptimierung
Optimierte Clusterung
Eine der besten Möglichkeiten zur Zeiteinsparung im Ausgangsprozess ist eine effiziente Clusterung. Die KI-getriebene Software von Caja prüft dynamisch die Aufträge auf Gemeinsamkeiten und bestimmt so die besten Kombinationen.
Physische Veränderungen im Lager
Dynamische Anpassung der Karten
Bei Bedarf kann die lernende Software von Caja Teile des Lagers auf ihrer Karte sperren oder verändern, falls es beispielsweise Hindernisse oder zeitweilige Veränderungen gibt. Dies erfolgt nach Durchspielen einer Vielzahl von neuen Routenoptionen und Auswahl derjenigen mit den geringsten negativen Auswirkungen auf die Auftragsabwicklung.
Identifizierung der physischen Behälter
